汽车行业数字化解决方案
汽车制造属于典型的离散型制造行业,单车装配上万个零件,主要涉及冲压、焊装、涂装以及总装四大工艺,如今客户需求配置的多样化使得整车配置和装配作业更加复杂。汽车制造企业大部分已实施用于产品设计的PDM平台以及全配置BOM管理平台,逐步提高产品设计的标准化、平台化及通用化,设计质量和效率明显提高。
汽车制造属于典型的离散型制造行业,单车装配上万个零件,主要涉及冲压、焊装、涂装以及总装四大工艺,如今客户需求配置的多样化使得整车配置和装配作业更加复杂。汽车制造企业大部分已实施用于产品设计的PDM平台以及全配置BOM管理平台,逐步提高产品设计的标准化、平台化及通用化,设计质量和效率明显提高。
SOLIDWORKS一体化解决方案

在汽车行业中为了保证新产品的不断更新,需要具有针对性和灵活性的快速解决方案,从而提高产品质量,减少生产时间。其中主要的挑战是通过日益复杂的嵌入式系统减少电缆和控制柜。

 

为了保障系统和外部软件数据的双向交换,能够和ERPMRPPDM或者PLM集成变得十分重要。这样可以避免在设计和生产阶段中由于合作设计而产生的错误,为提高生产效率节约设计时间。

 

一、汽车行业数字化转型现状分析

 

汽车行业价值体系重塑下的数字化转型,为应对价值体系的全面重塑,数字化转型成为主要抓手。价值体系的重塑导致汽车行业开始进行全面的数字化转型,自主品牌、合资品牌和新势力品牌纷纷在数字化上加大投入,通过智能制造、工业互联网、数字孪生、协同研发等方式对于核心业务、产品和服务进行变革,不断提高企业的竞争优势和生存空间。重要的是,汽车行业并不存在赢者通吃的局面,产业各方参与者都存在各自的生存空间,而争夺生存空间的关键则在于业务、产品、运营、服务多方面数字化转型的成功。


 

1、汽车企业全链路数字化转型核心点

 

1)研发端:以全流程协同缩短研发决策链

 

打通全流程数据节点,以敏捷架构实现研发流程变革,研发环节中的协同性是缩短研发周期的根本。协同研发平台在打通研发流程数据的基础上,整合生产和用户数据,实现以用户为中心的敏捷开发。利用虚拟仿真、数字孪生等方式可实现无限次、可变参数、可加速的复现特性,以快速验证整车、系统和零部件级别的适应性和系统性表现,以便获得最优的模型参考。在此背景下,部分企业可将研发周期从36个月降低至18个月,开发后期的设计修改减少约50%。然而,部分企业云间关联较弱,系统孤立,导致缺乏数据分析和主动仿真能力。因此,企业仍需从顶层规划开始,统一实施,盘整现有系统从而带动业务流和数据流的统一,实现研发流程的协同性变革。

 

2)生产端:增强柔性化程度满足用户需求

 

全链路智能制造方案成效显著,部分核心问题仍有待解决。目前,汽车行业的智能制造程度已走在制造业前端。工业软件、仿真工具和机器人的应用大幅提升工厂的智能化程度,异常停工率不断降低,JPH30提升至50以上,OEE70%-80%提升至90%以上。同时,将制造端、供应端和消费端进行横向拉通,驱动流程中全要素的价值整合。然而,部分企业在生产数字化中关注点出现偏差,忽略了系统间协同性和实际价值,导致数据能力未能完全体现;同时,部分企业的关注点仅在效率提升而忽略不同车型生产切换时间的缩短,难以实现消费者定制化需求。因此,在制造领域需更加关注数据透明、决策敏捷、设备智能、流程高效,实现生产过程的非预见性自我调整,以此提升柔性化生产能力,降低生产过程中的不确定性,从而满足消费者定制化需求。

 

3)营销端:提升全生命周期用户体验

 

全场景营销助力挖掘用户生命周期中的长期价值,汽车行业营销的核心已从产品向用户转变,为应对用户的个性化需求,营销的关注点从大范围获取线索向千人千面的精准投放转变;同时,汽车行业服务差异化的发展空间大于产品差异化,因此企业逐渐以直营门店、DTC、建立用户生命周期管理中台等方式提升线索浓度,加强内部管控,优化转化效果。然而,部分企业对于线索获取和精准投放的过度关注使其忽略了基于用户运营的保客粘性培养。在车市由增转存,获客成本不断升高的时代下,更需注重利用数字工具提升用户的服务和体验,而客户体验的提升和忠诚度的培养或将成为存量时代下企业的核心竞争力。

 

4)运营端:建立企业级端到端决策平台

 

从物理空间到数字空间,以数据作为核心资产,以服务客户为关键驱动的端到端企业级数字化运营。企业级数字化运营是以数据为核心,在服务客户的驱动力下,涵盖全业务全流程,实现协同创造、协同运营、协同执行的业务价值,以加强企业级运营效率的全局方案。数字化运营从全局视角将行业思维、敏捷流程、业务落地和组织管理以在物理空间和数字空间之中流转的方式为企业建立数字化生态。从战略出发,在全链路上进行数据的翻译,以更高的内部效率服务客户。

 

5)架构端:EE架构持续向中央集中式演进

 

功能域集成势头正盛,中央计算单元将满足未来智能化趋势。在自动驾驶、智能座舱、电动化等趋势的推动下,汽车所需功能增多,算力需求上涨,传统分布式架构在可拓展性与通信性能方面难以满足产品需求。域/跨域集中式架构逐渐成为主流,同时多个域控制器将继续融合,从而形成中央计算单元与多各个区域控制器的最终形态;叠加以太网及TSN满足实时计算、高速数据传输、低延迟及时间同步需求,最大化满足智能网联汽车发展所需的软件需求。

 

6)通信端:5G赋能万物互联的超级终端

 

5G-A通感一体化趋势下,汽车向移动智能终端持续演进。3GPP5G-Advanced5G-A)作为5G演进的第二阶段,将联合6G移动网络革命性的扩充系统功能,在高速通信的基础上强化感知能力,全方位支撑智能化应用,实现万物互联,并将从工具效率提升演进为决策效率提升。5G-A在大幅提升汽车行业生产效率的同时,将汽车加速推向移动智能终端,融入万物互联的数字世界。

 

 

二、SOLIDWORKS一体化解决方案

 

在如今的汽车市场,新颖、高效并且可靠的车辆将赢得声誉和销售业绩的回报。各大厂商一直都在相互竞争,力争率先推出突破性的设计和技术。SOLIDWORKS提供了一整套集成式SOLIDWORKS建模、Electrical电气、Simulation仿真、Composer可视化和交流工具,同时集成了ERPPDM等管理工具,能以更快的速度和更低的成本设计出更好的汽车、车辆和运输系统,可满足汽车制造商的相关需求。

 

优点

 

1、项目管理一体化可以节约使用开发工具的时间,加快推向市场的时间;

2、通过对电线、电子、模块的专业处理,提高项目的设计质量;

3、三维自动布线,自动生成线束,生成线束平展图;

4、减少由于设计过程自动化而产生的相关成本;

5、通过与ERPPLM平台快速的无缝连接,为文件定制和项目特征提供便捷,提高生产率;

6、为可重复使用的元素和项目定制规范,从而减少相关成本。


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