在SOLIDWORKS 2027中,AI不再是一个遥远的概念,而是深度嵌入研发全流程的智能副驾——LEO。从装配体性能优化到工程图自动生成,从自然语言宏到PLM洞察,LEO正在重新定义工程师与CAD软件的协作方式。 |
1、装配体性能优 |
大型装配体的性能问题往往隐藏在海量零部件与复杂重建行为之中,手动排查耗时费力。SOLIDWORKS 2027的LEO能够根据结构、零部件复杂性、重建行为和图形负载,准确找出性能瓶颈,并通过创建SpeedPak或压缩螺纹来提升性能。 核心价值:无需手动反复尝试,即可优先找出并解决最影响装配体性能的问题,让优化工作从"经验驱动"转向"智能驱动"。 |
| 2、自动生成装配说明 |
装配说明的编写通常需要工程师逐步骤截图、标注、排版,耗时且容易不一致。LEO可直接根据装配体生成分步装配说明,附带可视快照;在导出可打印或可共享PDF之前,用户还可查看、编辑并重新生成各个步骤。 核心价值:几分钟即可生成一致的装配说明,无需耗费数小时进行手动操作,显著提升文档产出效率。 |
| 3、自然语言宏生成 |
对于重复性任务,传统方式需要编写API代码或宏逻辑,门槛较高。SOLIDWORKS 2027支持用自然语言描述想要的自动化功能,LEO即可立即生成可运行的宏逻辑;用户还可在编辑器中通过与LEO对话不断优化宏,直至完全满足需求。 核心价值:无需编写任何代码,即可自动执行重复性任务,让自动化能力惠及每一位工程师。 |
| 4、BREP转参数化 |
STEP、IGES等导入几何体通常是无特征、不可编辑的静态数据,难以直接用于后续设计。LEO可将导入的STEP或IGES几何体转换为原生且可编辑的SOLIDWORKS几何体,利用现有CAD数据创建可编辑模型,无需从头开始。 核心价值:将导入的几何体转换为完全可编辑的设计,不再局限于无法继续编辑的静态数据,大幅降低二次设计成本。 |
| 5、更改影响分析 |
设计更改往往牵一发而动全身,配合问题、下游依赖项若在变更后才被发现,代价高昂。LEO可在进行更改之前,标记出该更改会影响哪些零部件和子装配体;如果任何零件的几何体更改导致配合问题,LEO会向用户发出提示。 核心价值:在正式实施更改之前发现可能造成较高成本的依赖关系问题,将风险控制前置。 |
| 6、自动生成工程图 |
工程图创建涉及视图、尺寸、注解和图纸布局等多个环节,手动设置繁琐。用户只需描述设计意图,LEO即可自动生成视图、尺寸、注解和图纸布局,无需在多个对话框之间反复操作。 核心价值:缩短创建工程图时的手动设置时间,让工程师将精力集中在设计本身。 |
| 7、更多AI能力:覆盖材料、指导、PLM与选择 |
除上述核心场景外,SOLIDWORKS 2027的LEO还提供以下实用功能:
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从性能优化到文档生成,从宏自动化到PLM洞察,SOLIDWORKS 2027中的LEO正在将AI能力渗透到设计工作的每一个环节。其核心逻辑始终一致:用自然语言交互降低操作门槛,用智能分析替代重复劳动,让工程师专注于真正需要创造力的工作。对于制造企业与工程研发团队而言,这不仅是工具的效率升级,更是研发范式的一次实质性跃迁。 |
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