新闻稿
传统企业数字化转型的六阶段,如何诊断企业所处阶段?
2023年12月04日

根据全球权威的IT研究咨询公司Gartner(高德纳)的统计,成功的数字化转型能让企业效率提升20-25倍,但这个过程中仅不到20%的企业转型成功。


尽管5G、云计算、物联网盛行,但对于企业而言,数字化转型并非一次简单的“治疗”,而是一场复杂的“手术”,企业数字化转型过程中面临“战略缺位”“能力难建”“价值难现”的难题。


数字化转型,究竟难在哪儿?做好数字化转型升级必须得先对自身企业做一个分析,今天我们一起先来探讨交流一下企业数字化转型都有哪些阶段,对应自身企业目前属于什么阶段?



一、传统企业数字化转型的六阶段


传统企业数字化转型大致分为六个阶段:业务数据化、数据资产化、资产价值化、价值服务化、服务生态化。


这六阶段并非瀑布式依次递进,各个阶段间也不一定有清晰的跃迁标志,这些阶段很可能会同时存在 ,只不过在某一特定时期某个阶段会占主导,因为数据资产是持续累积、完善和优化的过程。


例如某些集团性企业可能某些业态数字化进程已经很深入,而有些业态还没有开始或才起步;有些企业只是在相关业态开始了数字化升级,但集团层面还没开始或刚起步,或者集团层面已经开始,相关业态还没有跟上;同时企业跟生态的合作在之前也一直存在,只是合作的模式和深度各有不同。


01、业务数据化阶段


在信息化时代,也逐步搭建了业务经营需要的不同的业务系统,IT系统围绕业务服务,在服务的过程中沉淀了众多数据,再在数据的基础上做一些分析,如ERP、CRM 、供应链、线上商城、线下POS 、主数据等系统。


02、数据资产化阶段


基于移动互联、物联网、云计算、大数据技术,通过数字化手段采集消费者信息(粉丝、潜客、新客、老客、忠诚客等),给客户打上各种标签,如人口属性标签、行为属性标签、交易属性标签、偏好属性标签、消费趋势标签,建立数据资产目录,形成群体画像(如高购买力、中购买力、低购买力)。


孤岛式分散以及没有清洗和整合的数据没有太多价值,只有具备完整性、唯一性、一致性、准确性、合法性、及时性的数据才是数据资产,才能真正创造业务价值。


数据资产化需要把分散在企业内部和外部、线上和线下的各个平台中碎片化的数据聚集起来,互相打通和增强,推动企业变得更加智能,企业都在尝试利用各种技术来处理超大数据量级、不同类型、不同格式的海量数据,以积累和提升企业数据资产的价值。


03、资产价值化阶段


数据必须结合业务场景、人工智能和数据运营,才能真正呈现价值,改变过去系统辅助决策的方式,逐步以数据决策作为核心驱动力,通过数据复用、安全共享来达到沉淀经验、提效减负、业务赋能和创新的目的。在建立和完善数据资产化的基础上,对消费者做精细化运营,通过数据驱动场景应用,场景应用带来价值。


数据的积累和人工智能(AI)的发展,互相促进,相辅相成。企业通过智能化的手段进行预测、预警、推荐,实现千人千面、千店千面运营、更精准更高效的触达和营销,如最优人群推荐、最优SKU推荐、关联商品购买预测,并最终实现业务增长的目标。


04、价值服务化阶段


企业需要梳理内部和外部的服务能力,将业务能力标准化,封装成服务,通过平台化思维来规划和搭建可复用的价值服务平台,打通企业内部前后台、对接外部生态平台。数字化时代需要以数据驱动为出发点,把数据资产作为企业的战略资产来经营,让数据资产增值和变成业务价值。


价值输出平台也是最近几年比较火热的中台,如业务中台、数据中台、技术中台、组织中台等。企业通过中台赋能,互相调用、互相赋能,调用别人的长板来弥补自身的短板的同时,也要开放自身的长板供别人调用,并依据新的价值链条获取相应的价值回报。


05、服务生态化阶段


未来企业要转型升级就要开放,与产业形成链接,需要有共生、共存、共建、共赢的思维,纵向服务企业内部前端和后端,横向服务各业务单元和整个产业链的上下游。


对于产业中的龙头企业或拥有核心数据的企业,除了对企业内部各业态进行服务和赋能外,还可以将服务体系延伸到产业生态,将内部平台延伸为c2S2b2c (或c2B2b2c),S是指供应平台,小 b 借助供应平台 S 的赋能对 c 进行服务。


06、生态产业化阶段


数字化核心要点就是产业链上下游企业借助同一个数字化平台、企业赋能各自的核心能力和资源,来实现高效的分工和更合理的价值分配,改变过去“麻雀虽小、五脏俱全”的企业组织形式,把企业的边界和组织扩展到产业链层面,同时也规避了企业各自的短板。


企业边界模糊、产业边界模糊,将会直接导致垂直分工则更加明显,由于产业间横向整合使得横向链条变宽,产业内链条网状化使得产业内纵向链条平缩。这些都将会加剧产业间重新融合,并进化和演变成新的产业生态或产业联盟,甚至有可能,未来的产业形态,可能跟我们当前的产业形态完全不同。



二、诊断企业在数字化转型中所处的阶段


企业到底该如何判断自己处在哪个阶段呢?企业可以按照以下步骤判断自身处在向数字化转型的哪个阶段:


1、确认企业当前数字能力成熟度:企业可以通过自我评估或聘请第三方机构,对自身数字能力进行全面诊断,了解企业在向数字化转型过程中的现状和存在的问题。


2、分析企业数字化转型的落地领域:企业需要从业务、技术、组织等多个角度综合分析,找出数字化转型的重点领域,例如企业信息化、数字化、智能化、业务转型等。


3、对比行业最佳实践案例:通过比较同行业先进企业的数字化转型实践,可以帮助企业更准确地判断自己的位置。可以参考行业内的最佳实践和成功案例,了解其他企业在数字化转型过程中的先进经验和做法。


4、评估企业数字化转型的进展:企业需要定期对数字化转型的进展进行评估,了解数字化转型的成效,并根据评估结果进行调整和优化。



根据数字科技的应用程度和业务转型的进展情况,我们以数字科技的应用为纵坐标、业务为横坐标,可以将企业分为引领型、进取型、保守型、滞后型,按照数字化转型的广度和深度,将企业数字化转型对应三个阶段。


第一阶段,是信息化或系统化阶段,重点在硬件建设和数据能力,例如ERP软件系统已成为企业的“标配”,极大地推动了企业信息化进程。这个阶段的内容包括数据的标准化、规范化,以及数据的打通和整合。


第二阶段,是数字化或智能化阶段,这个阶段重点在于业务、产品和服务优化以及协同共享,同时数据价值在企业管理决策、提升客户洞察、改善运营效率等诸多方面会发挥重要作用。


第三阶段,是转型与与升级阶段,企业需要打造持续创新能力,包括产品与服务创新、商业和管理模式创新。从根本上打破烟囱式的业务和组织架构,构建横向、纵向体系,探索新赛道,逐渐向平台化与与生态化发展。


根据以上步骤,企业可以判断自己处在数字化转型的哪个阶段,从而针对性地制定数字化转型策略和计划,数字化转型升级是一个长期的过程,企业需要持续推进。



随着用户的业务发展、产品复杂度逐渐提高、用户对产品的需求同样与日俱增,企业正在寻求发展高端制造业的数字化转型解决方案,如何带来高效率、低成本、更可靠的质量保证,成为企业当下发展的重中之重。


下期预告,企业步入数字化转型升级,有什么工具可以辅助企业降本增效,实现企业数字化经营,SolidWorks作为一款计算机辅助设计(CAD)软件,是如何为企业助力赋能的呢?敬请期待下期《企业数字化转型升级之路,SolidWorks如何为企业赋能助力?》内容更新。


关于成都恒睿


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撰稿:成都恒睿

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