新闻稿
什么样的企业需要做数字化转型?如何实现?
2023年12月04日

2023年我国经济发展面临需求收缩、供给冲击、预期转弱三重压力,还有外围持续的施压。而应对压力,作为GDP贡献60%以上,就业吸纳占全部企业就业人员79%,企业数量占全部市场主体99%的中小微企业,势必成为“六稳”、“六保”,特别是保就业保民生保市场的生力军。



随着国家多项促进中小企业发展的重磅政策措施出台,政策“红利”不断释放。如何助力中小企业的数字化转型,对于推动产业升级发展,推进产业结构优化调整有重要意义;同时也是帮助中小企业减负纾困,稳步发展的重要举措。


调研显示,70%的中小企业有强烈的数字化转型意愿,但接近80%企业的数字化转型依然处于数字化转型的基础探索期和简单操作期。普遍面临着“不了解什么是数字化转型”、“转型工具使用单一”、“转型收益感知缺失”、“转型动力和支持资源匮乏”等困境。


传统工业制造企业数字化转型需要有体系化的规划和执行落地。传统工业制造业企业想要实现数字化转型,首先要明确实现数字化、智能化转型,不是简单的工具、应用、技术堆砌。


必须要得益于先进的发展战略,夯实的转型基础,合理的组织架构,完善的人才储备和文化理念,企业才能持续发挥数字化优势,迅速应对各种严峻时期,果断创新。



一、什么样的企业适合新型数字化?


第一,企业做到一定规模,例如企业年销售额已经稳定有几千万,企业的市场前景发展比较好,为了适应外部大企业和客户的需求,突破发展瓶颈需要推行企业向数字化转型升级。


第二,当企业发展到了一定程度,企业客户对企业的数字化有一定要求,希望看到数字化服务带来的效率,企业的数字化转型升级是为了能容纳更高品质、更专业化、更大规模的客户需求。


第三,企业在生产过程中推行智能化生产,达到生产智能,数据可控,生产环节把控精细化,这时候需要企业推行向数字化转型升级。




总的来说,如果企业规模比较小,人数比较少,这个时候可以进行局部的数字化的应用,而不是全面的数字化应用。当企业发展到一定程度,全面数字化转型对企业来讲是一个大趋势。


把握数字化转型带来的效率提升,数据开发带来的深度顾客服务,以及企业内部管理升级,推动企业的发展,这是数字化转型初心和核心。数字化转型并不适合所有企业,针对中腰部成长型还未完全数字化的企业商家更需要逐步完善企业数字化的落地服务。



二、关键6点考验企业数字化转型结果


01、企业决策层推动


数字化转型是企业战略级的转型,决策层作为把握企业生存发展命脉的管理者,对数字化转型的方向、定位、目标等战略制定,起着至关重要的作用。所以必须由企业决策层来主导并参与其中才有成功的可能。同时决策层必须具备数字化思维,能够从IT视角思考问题,这样企业才能有实现企业数字化转型的前提条件。


02、以数据为驱动


数据是数字化转型的根本,不管是业务模式,还是业务流程,或者是企业组织,所有业务都应该以数据为驱动。数据是企业非常重要的生产要素。随着大数据、云计算、边缘计算的兴起,未来制造企业数字化转型将聚焦在数据的高效采集、传输对接和安全可靠利用。打破原有的数据孤岛,加强对数据的管控,制定统一标准,提升数据运用效率,释放数据的深层价值和全部潜力,为企业前进、竞争增添动力和火力。


03、以动态客户关系为目标


正所谓顾客就是上帝,我们要时刻获取用户的真实感受及需求,打造活性的客户关系,这也是数字化对于企业的要求。快速反应才能跟得上时代,时刻洞察客户需求,才能更好地保持创新能力。


04、打造动态组织


数字化组织的一大特点就是按需分配,快速动态的调整企业组织方向,及时响应用户需求。从前企业是遗产订销,但是现阶段用户市场效果更接地气。数字化时代要求我们必须从用户角度预估产能,要求根据市场需求进行动态调整。


05、数字化人才培养


企业也更需要关注数字化人才储备培养。数字化既包括应用新技术,也涉及思维模式的转变,这必然对企业的人才建设提出了全新的要求和挑战。一方面需要不断招揽具备顶层思维、业务场景和专业能力的复合型人才,同时也要建立持续性学习的企业文化,加强激励驱动员工主动学习,帮助员工开发更多新技能,重新定义企业整体的思维模式、工作方式和经营理念。


06、生态系统赋能


数字化转型之所以困难,还在于产业链复杂,相互割据,难以短时间做到全面协同优化。在做好企业内部数据利用的基础上,未来企业间的竞争将转向产业链之间的竞争,构建全产业链数字化是必须要走的路。



三、传统制造业数字化转型解决方案


体验BIM协同平台3DEXPERIENCE,覆盖制造型企业经营全链路,将产品开发过程从设计到制造和交付连接起来。非常适合任何规模的组织,随着组织和需求的发展,可以访问一个不断扩展的互联工具组合,以管理产品生命周期的各个方面。



3DEXPERIENCE平台提供了一个单一的真相来源,它将人员、想法、数据和解决方案连接到一个始终可用的协作和交互环境中,因此团队可以从任何地方安全地共享数据,可以提高执行力、提高生产率并加速创新。


01、分析、大数据和人工智能(NETVIBES)


从数据孤岛到协作和明智的决策,使企业中的人员能够发挥自己全部的数据潜力。利用人工智能的高级分析可以利用最重要的一项公司资产来加快业务转型:数据。利用现实世界数据和分析增强的虚拟孪生是单一数据源,允许所有利益相关者在复杂环境中学习、理解并做出更明智的决策。 


02、产品生命周期管理(ENOVIA)


以现代体验经济所需的速度和灵活性,跨业务流程协作管理所有产品相关数据,从 PLM 到虚拟孪生体验。



管理产品数据至关重要,但当今的扩展型企业需要加强协作并改善灵活性和弹性才能取得成功。围绕通用产品定义集中产品开发,为团队提供所需的见解,以交付卓越的产品体验并超越客户期望。 随着企业业务的不断发展,产品结构越来越复杂,竞争不断加剧,产品的交付周期愈来愈短,面临许多内外在的考验、挑战。


产品生命周期管理 (PLM) 长期以来一直是管理产品从构思到生命周期结束的整个流程的支柱,业务发展更快、产品更复杂、消费者需求更高。 PLM系统可以实现产品设计、工艺设计、制造等过程中紧密协作;实现以BOM为核心的工艺信息化管理,在工艺设计过程中运用仿真和动画达到预期效果,助力企业打造一个管理产品生命周期中各类数据、过程和应用的协同管理平台,以提升生产效率和竞争力。


03、设计和工程(CATIA)


重新设计您的产品和流程,实现全新的可持续创新,从产品设计和工程到体验思维。随着客户需要更好的功能、性能、质量和环境可持续性,产品开发变得越来越复杂。设计和工程始于创新的建模工具,这些工具应在产品开发早期提供有关关键因素(如质量和性能)的见解。 


通过将数字原型制作与仿真和分析相结合来创建虚拟孪生,工程师可以在产品仍在不同操作环境中开发时创建和分析产品。公司必须控制所有互动,以快速评估更改请求,并通过结构化系统工程方法利用跨学科协作开发新产品。


04、设计和工程仿真(SIMULIA)


通过虚拟原型制作加快产品开发并推动新的创新,从物理原型制作到仿真驱动型可持续创新。设计和工程仿真使用基于科学的多学科技术揭示现实产品在虚拟世界中的行为。 



在3DEXPERIENCE平台上的单个用户体验中,在通用数据模型上提供统一建模和仿真,通过执行结构、流体、电磁、多体、振动声学以及优化和自动化的多学科仿真,设计探索和优化可提供直接反馈到产品设计流程的见解,从而缩短开发周期并改善符合所有要求的设计决策。


SOLIDWORKS SIMULIA应用程序加快了在将原材料和产品投入物理原型之前评估其性能、可靠性和安全性的过程。SIMULIA 在功能强大、用户友好的环境中提供了出色的仿真产品组合和行业卓越的技术。


SOLIDWORKS SIMULIA的技术范围涵盖了仿真领域,如结构力学、计算流体力学、多体动力学和电磁场仿真,支持真正的多物理场仿真方法。SIMULIA 技术产品组合还包括用于流程集成、系统设计和优化的工具。


05、制造和运营(DELMIA)


优化制造流程、生产和执行,实现卓越运营,将虚拟世界和现实世界从制造连接到运营。为了实现和维持卓越运营,制造和运营转型需要在全球范围内制定、管理和全面管理一套标准的运营流程。



这是如何做到的?通过连接虚拟世界和现实世界,制造商可以深入了解新产品、设施和生产流程计划。目标是提高灵活性、加快创新和提高准确性,从而取得更好的结果,结果是灵活性、快速创新和准确性,从而改善体验。


3DEXPERIENCE平台使创造商能够使用真实数据创建虚拟模型,以在虚拟孪生体验中模拟模拟产品、流程和工厂运营。这种虚拟和现实世界数据连接超越数字孪生技术,通过3D协作创新体验提高制造效率和有效性。


制造商可以通过建模、仿真和可视化的虚拟方式演示在现实世界中实施和执行内容,将虚拟孪生体验与创造和运营结合使用,将提供关联所有利益相关者的共享数字化远景,以在全球范围内提高可见性、控制力和同步化。


06、营销(3DEXCITE)


利用商用虚拟孪生讲好每个产品故事,从工程数据到适合每个渠道的丰富内容和体验,直接从来源创建优化的商业数据并将其用于任何产品体验和每个品牌故事。使用量身定制的角色、服务和应用程序,将工程数据转换为丰富的内容,旨在提供简化的数字内容和体验制作方法,以便满足和提升市场需求。 


07、科学研究与开发(BIOVIA)


在虚拟和实际之间架起桥梁,在整个产品生命周期内促进创新,科学研发助力实现下一代创新,人类的进步、福祉和健康取决于创新。随着人口不断增长和老龄化、全球复杂性、可持续发展需求和客户期望,创新再快也不为过。


企业正在寻求利用新技术实现转型。将人工智能 (AI) 或机器学习与分子建模和仿真以及先进的实验室信息学相结合,科学家将能够在虚拟和现实之间架起桥梁,行业和学科的突破性发现比以往任何时候都更容易获得。


08、供应链规划和优化(DELMIA)


管理供应商复杂性,实现集成和弹性运营,从规划和排期到优化,支持基于现实的运营,有效的供应链对于按时、按预算和按客户期望创建、制造和交付至关重要。 


借助所有主要外部利益相关者都可以轻松协作的集成生态系统,先进的技术将灵活性和弹性融入供应链优化中,以最大限度地减少中断的负面影响并维持流动运营。那么,制造商就可以确保整个供应链的连续性。


通过调整和优化计划以保持整个供应链的灵活性、弹性和连续性,结果是优化可行计划并与供应链保持同步。



随着环保意识的日益提高,绿色包装已成为包装行业的重要发展趋势。然而,如何在保证包装功能的同时实现绿色环保,是众多企业面临的挑战。针对这一问题,下一期我们一同探讨《仿真技术如何驱动绿色包装创新设计,提升企业产品创新能力?》,敬请期待。



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●15年专注于三维数字化产品研发管理领域,为制造业提供专业化、标准化和高水平信息化管理系统解决方案,管理咨询以及相关培训认证和项目合作等服务

●致力于为客户提供基于SOLIDWORKS、SIMULIA的产品研发一体化解决方案,帮助企业提升设计效率,缩短产品研发周期和降低成本

●积累了CAD/CAE/PDM等相关领域丰富的行业经验,企业用户成功案例遍布各个领域

●形成以"产品开发+技术服务+成功实施"模式为制造业企业提供数字化设计、制造及管理解决方案

●服务地区:四川、重庆、云南、贵州


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撰稿:成都恒睿

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